경제대학 - 경제대학

  • 부교수 고차원 베이지안 추론
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관심분야

고차원 추론, 베이즈 통계

학력

  • 서울대학교, 통계학 박사, 2017
  • 서울대학교, 통계학 학사, 2010

약력/경력

  • 성균관대학교 부교수, 2024.09 - 현재
  • 성균관대학교 조교수, 2021.09 - 2024.08
  • 인하대학교 조교수, 2019.03 - 2021.08
  • University of Notre Dame 박사후연구원, 2017.01 - 2019.02

학술지 논문

  • (2025)  The Joint Local Dependence Cholesky Prior for Bandwidth Selection Across Multiple Groups.  BAYESIAN ANALYSIS.  20,  4
  • (2025)  bspcov: An R Package for Bayesian sparse covariance matrix estimation.  SOFTWAREX.  32,  .
  • (2025)  Mhorseshoe package in R: Approximate algorithm for the horseshoe prior in Bayesian linear model.  SOFTWAREX.  31,  .
  • (2025)  준희소 가산 자료를 위한 베이지안 다변량 시공간 모형.  응용통계연구.  38,  1
  • (2024)  Consistent and Scalable Bayesian Joint Variable and Graph Selection for Disease Diagnosis Leveraging Functional Brain Network.  BAYESIAN ANALYSIS.  19,  3
  • (2024)  Horseshoe 사전분포에 대한 MCMC 알고리듬 비교 연구.  응용통계연구.  37,  1
  • (2024)  Bayesian Optimal Two-Sample Tests for High-Dimensional Gaussian Populations.  BAYESIAN ANALYSIS.  19,  3
  • (2024)  Bayesian Inference on Hierarchical Nonlocal Priors in Generalized Linear Models.  BAYESIAN ANALYSIS.  19,  1
  • (2024)  Development of network-guided transcriptomic risk score for disease prediction.  STAT.  13,  1
  • (2023)  Post-Processed Posteriors for Banded Covariances.  BAYESIAN ANALYSIS.  18,  3
  • (2023)  Analysis of wildfires and their extremes via spatial quantile autoregressive model.  EXTREMES.  26,  2
  • (2023)  Bayesian computational methods for state-space models with application to SIR model.  JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION.  93,  7
  • (2023)  Scalable Bayesian High-dimensional Local Dependence Learning.  BAYESIAN ANALYSIS.  18,  1
  • (2022)  The beta-mixture shrinkage prior for sparse covariances with near-minimax posterior convergence rate.  JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS.  192,  .
  • (2022)  Bayesian joint inference for multiple directed acyclic graphs.  JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS.  191,  .
  • (2022)  고차원 선형 및 로지스틱 회귀모형에 대한 변분 베이즈 방법 소개.  응용통계연구.  35,  3
  • (2022)  희박 공분산 행렬에 대한 베이지안 변수 선택 방법론 비교 연구.  응용통계연구.  35,  2
  • (2022)  Estimation of conditional mean operator under the bandable covariance structure.  ELECTRONIC JOURNAL OF STATISTICS.  16,  1
  • (2021)  Maximum pairwise Bayes factors for covariance structure testing.  ELECTRONIC JOURNAL OF STATISTICS.  15,  2
  • (2021)  A comparison study of Bayesian high-dimensional linear regression models.  The Korean Journal of Applied Statistics.  34,  3

수상/공훈

  • SAS 신진통계학자 학술논문상, 한국통계학회, 2022
  • 학문후속세대 장학금: type B, 2013.09-2016.08
  • 학문후속세대 장학금: type A, 2012.09-2013.02